本文摘要：多传感器视频构建技术的基本原理犹如人的大脑对身体各种感觉(视觉、听力、触觉等)信息展开综合处理，将还包括摄像头在内的各种传感器展开多层次、多时间、多空间的信息有序和优化组合处置，最后产生对观测环境的一致性说明。在这个过程中要充份地利用多源数据展开合理支配与用于，基于各传感器取得的分离出来观测信息，通过对信息多级别、多方面人组给定更加多简单信息。

多传感器视频构建技术的基本原理犹如人的大脑对身体各种感觉(视觉、听力、触觉等)信息展开综合处理，将还包括摄像头在内的各种传感器展开多层次、多时间、多空间的信息有序和优化组合处置，最后产生对观测环境的一致性说明。在这个过程中要充份地利用多源数据展开合理支配与用于，基于各传感器取得的分离出来观测信息，通过对信息多级别、多方面人组给定更加多简单信息。多传感器填补了显视频监控的严重不足，对多个环境量展开追踪，需要构建对目标区域的多方位立体监控;同时，运用多传感器信息统合技术，系统需要有效地提升对检测区域或目标报警、智能分析、智能追踪的准确度;此外，大规模的传感器集成系统需要取得比单个或少量传感器集成系统更加多信息，对这些大数据展开有效地的综合应用于，需要构建更为简单和高阶的功能，产生极大的行业与社会价值。　　多传感器视频构建的概念，仅有从字面上来看，不难理解。

多有两种含义，一是多类型，就是系统中构建了多种类型的传感器;二是多数量，多个同类型的传感器也能称作多传感器构建。如，人组了一路音视频收集的摄像机可以看做多传感器构建，一台终端了16路视频信号的dvr也可以指出是多传感器构建，这是广义上的多传感器视频构建概念。但从严苛意义上谈，上述这些案例一般来说不被指出用于了多传感器构建技术，因为它们只是将多源传感器信息展开非常简单罗列搜集，并没对其融合分析和处置而达成协议某种决策，产生更进一步的不道德。

　　严苛意义上的多传感器视频构建特别强调多传感器信息的融合运用，而这种信息统合技术在实际应用于中有可能非常简单，也有可能十分简单。笔者并不想在此文中叙述多传感器信息融合技术的涉及内容，而是讲解一些多传感器视频构建的涉及产品或者方案，使大家需要对这种技术构成一种感观上了解。　　在视频监控领域，有三种类型或层次上的多传感器构建方式及应用于：　　一、传感器内部构建　　传统的传感器，不存在功能单一、用于的环环境有限、加装不便等多种局限。

如传统的红外报警器，掉下来的树叶或盘旋的小鸟都有可能引发系统误报，一般来说只适合加装在室内而无法应用于室外。随着传感器技术的发展，经常出现了一些构建多种传感单元的传感器产品，用来解决问题传统传感器的弊端。

　　一种构建技术是多功能传感器，这类传感器中构建了多种用途有所不同的传感单元，用作解决问题传统传感器功能单一、加装不便等问题，并减少系统集成成本。如将温度、湿度传感单元构建到一起的温湿度传感器，再行如构建多种气体检测单元的多气体传感器。这类传感器将一个系统必须的几种涉及的传感器构建到一起，便于用于，是未来传感器发展的一个方向。　　另一种构建技术是双监、多监传感器，这种传感器某种程度构建了多个传感器单元，但目的不是为了扩展传感器的功能，而是综合多个传感单元的信息展开运算，来增加误报，提升传感器的识别率。

如传统的单红外报警器，这几年渐渐发展出了集主动、被动、微波检测的三鉴探测器，当三个观测单元综合判断观测目标为人时，才产生报警，需要有效地回避环境因素(如风、光照、小动物)的阻碍，大大降低误报率，使得红外报警器也能很好地被应用于到室外。构建多传感单元的传感器构建技术是未来安防传感器应用于的一种趋势。

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